Funcționalitate · Agent Shelf

Raftul pe care îl citește agentul e singurul care mai contează.

Cumpărătorii nu mai răsfoiesc - îi spun unui asistent „cumpără-mi cel mai bun sub 150 €“ și agentul decide. Agent Shelf urmărește dacă agenții AI îți aleg produsele, numește competitorul care a câștigat, citează motivul și îți spune exact ce corecție de feed te pune înapoi în coș.

Prompturile

Decizii de cumpărare, nu căutări.

Un agent transformă obiectivul cumpărătorului într-un prompt de intenție de cumpărare, evaluează câteva produse și întoarce o singură alegere. Agent Shelf rulează aceste prompturi pe fiecare model și punctează unde aterizează produsul tău.

  • cei mai buni pantofi de trail sub 150 €, livrare până vineri
  • un espressor silentios pentru o bucătărie mică
  • merită [produsul tău] față de [competitor]?
  • troler de cabină cel mai rezistent pentru cei care zboară des
  • cel mai bun cadou pentru un proaspăt părinte sub 60 €

Patru verdicte. Un singur scor 0-100.

Pentru fiecare prompt de intenție de cumpărare, Agent Shelf citește răspunsul agentului și îți notează produsul - apoi adună verdictele într-un singur Agent Pick Score pe care îl vezi mișcându-se pe măsură ce îți repari feedul.

Ales

Agentul ți-a recomandat produsul ca singurul lucru de cumpărat. Vârful raftului - și singurul rezultat asupra căruia majoritatea cumpărătorilor acționează.

Pe listă scurtă

Numit ca o opțiune bună printre alte două-trei. În setul de considerare, dar agentul a îndrumat în altă parte pentru decizia finală.

Respins

Menționat, apoi trecut cu vederea explicit - „dar X e mai ieftin / are recenzii mai bune / e în stoc.“ Capturăm motivul declarat ca să-i poți răspunde.

Absent

Nu a apărut deloc. Agentul nu știa că exiști pentru această decizie. Pragul de vizibilitate - și cel mai frecvent punct de plecare.

Ce urmărește Agent Shelf per produs.

Nu doar dacă ai fost menționat - dacă ai fost ales, de ce a câștigat câștigătorul și dacă agentul îți citește corect datele.

Rata de alegere pe agenți

Cât de des fiecare model îți alege, listează, respinge sau nu îți afișează deloc produsul - per agent, ca să vezi unde te adoră ChatGPT și te ignoră Gemini.

Cine a câștigat și motivul

Produsul competitor pe care agentul l-a recomandat în loc, plus rațiunea oferită - „mai ieftin“, „recenzii mai bune“, „în stoc“. Exact obiecția de rezolvat.

Acuratețea faptelor

Dacă agentul citează prețul, disponibilitatea și specificațiile corecte. Agenții repetă constant date de produs vechi sau greșite; semnalăm nepotrivirea față de adevărul tău.

Pregătirea datelor pentru agenți

Când extragem un URL de produs, notăm cât de citibil de mașină este - schema curată, parțială sau scrapuită. O notă slabă e primul motiv pentru care agenții te sar.

Trendul Agent Pick Score

Un scor 0-100 per produs, salvat zilnic, ca să poți dovedi că o schimbare de feed a mișcat cifra, în loc să ghicești.

Raftul citat

Din ce retaileri, recenzii și feeduri a extras agentul ca să decidă - sursele pe care trebuie să le câștigi ca să schimbi rezultatul.

Mișcările care te pun înapoi pe raft.

Pârghia pentru comerțul agentic sunt datele tale, nu un articol de blog. Fiecare corecție e legată de un prompt pierdut anume și de motivul declarat al agentului.

Schema completă Product și Offer

Livrează schema.org Product / Offer / AggregateRating validă pe fiecare PDP. Agenții le citesc verbatim - schema lipsă sau parțială e cel mai frecvent motiv pentru care primești nota „scrapuit“ și ești sărit.

Corectează acuratețea prețului și a stocului

Când agentul citează prețul greșit sau „epuizat“, încetează să te recomande. Corectează feedul și datele structurate ca faptele agentului să corespundă cu ale tale.

Publică un llms.txt

Oferă agenților un rezumat curat, citibil de mașină, al catalogului și al faptelor cheie, ca să nu te reconstruiască din presupuneri terțe.

Câștigă sursele citate

Agenții se sprijină pe un grup mic de retaileri și threaduri de recenzii. Agent Shelf le numește pe cele care îți decid categoria, ca să știi exact unde să câștigi plasare.

Structurează specificațiile decisive

Specificația pe care a avut-o câștigătorul și tu nu e adesea întregul motiv. Afișeaz-o ca date structurate și în copy, ca agentul s-o poată cita.

Monitorizează driftul

Răspunsurile agenților se schimbă pe măsură ce webul se reindexează. Scorurile zilnice semnalează ziua în care schimbarea unui competitor te-a dat jos de pe raft - cât încă poți reacționa.

Vezi dacă agenții te cumpără.

Adaugă un produs după URL, adaugă un prompt de intenție de cumpărare și obține primul tău Agent Pick Score pe ChatGPT, Claude, Gemini și Perplexity. Plan gratuit disponibil.