Избран
Агентът препоръча вашия продукт като единственото нещо за купуване. Върхът на рафта - и единственият резултат, по който повечето купувачи изобщо действат.
Функция · Agent Shelf
Купувачите вече не разглеждат - казват на асистент „купи ми най-доброто под 150 €“ и агентът решава. Agent Shelf проследява дали AI агентите избират вашите продукти, назовава спечелилия конкурент, цитира причината и ви казва точната корекция на фийда, която ви връща в количката.
Промптовете
Агентът превръща целта на купувача в промпт с намерение за покупка, оценява няколко продукта и връща един избор. Agent Shelf изпълнява тези промптове на всеки модел и оценява къде попада вашият продукт.
За всеки промпт с намерение за покупка Agent Shelf чете отговора на агента и оценява вашия продукт - след което събира присъдите в единен Agent Pick Score, който виждате как се движи, докато коригирате фийда си.
Агентът препоръча вашия продукт като единственото нещо за купуване. Върхът на рафта - и единственият резултат, по който повечето купувачи изобщо действат.
Назован като добра опция сред две-три други. В разглеждания набор, но агентът насочи другаде за крайния избор.
Споменат, после изрично подминат - „но X е по-евтин / с по-добри отзиви / в наличност“. Улавяме посочената причина, за да можете да ѝ отговорите.
Изобщо не се появи. Агентът не знаеше, че съществувате за това решение. Долната граница на видимостта - и най-честата отправна точка.
Не само дали сте споменати - а дали сте избрани, защо е спечелил победителят и дали агентът изобщо чете правилно данните ви.
Колко често всеки модел избира, поставя в кратък списък, отхвърля или никога не показва продукта ви - по агент, за да видите къде ChatGPT ви обожава, а Gemini ви игнорира.
Конкурентният продукт, който агентът препоръча вместо вас, плюс посочената причина - „по-евтин“, „по-добри отзиви“, „в наличност“. Точно възражението за коригиране.
Дали агентът цитира правилната цена, наличност и спецификации. Агентите постоянно повтарят остарели или грешни данни за продукти; сигнализираме несъответствието спрямо вашата истина.
Когато извлечем URL на продукт, оценяваме колко е машинно четим - чиста схема, частична или извлечена чрез scraping. Слабата оценка е първата причина агентите да ви пропускат.
Резултат от 0 до 100 за всеки продукт, записван ежедневно, за да докажете, че промяна във фийда е раздвижила числото, вместо да гадаете.
От кои търговци, отзиви и фийдове агентът е черпил, за да реши - източниците, които трябва да спечелите, за да промените резултата.
Лостът за агентната търговия са вашите данни, а не блог публикация. Всяка корекция е свързана с конкретен загубен промпт и посочената от агента причина.
Доставяйте валидна schema.org Product / Offer / AggregateRating на всяка продуктова страница. Агентите ги четат дословно - липсваща или частична схема е най-честата причина да получите оценка „scraping“ и да бъдете пропуснати.
Когато агентът цитира грешна цена или „изчерпан“, спира да ви препоръчва. Коригирайте фийда и структурираните данни, така че фактите на агента да съвпадат с вашите.
Дайте на агентите чисто, машинно четимо резюме на каталога и ключовите си факти, за да не ви реконструират от предположения на трети страни.
Агентите разчитат на малък кръг от търговци и нишки с отзиви. Agent Shelf назовава тези, които решават вашата категория, за да знаете точно къде да спечелите присъствие.
Спецификацията, която победителят е имал, а вие не, често е цялата причина. Покажете я като структурирани данни и в текста, за да може агентът да я цитира.
Отговорите на агентите се променят, докато уебът се преиндексира. Ежедневните Pick Score сигнализират деня, в който промяна на конкурент ви е свалила от рафта - докато още можете да реагирате.
Добавете продукт чрез URL, добавете промпт с намерение за покупка и получете първия си Agent Pick Score в ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Наличен е безплатен план.